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七 生物统计学与生物信息学技术服务

中心新的生物统计学与生物信息学服务项目将帮助研究人员从芯片技术获得的大量数据中提取出最有用的生物学信息,鉴定生物学意义,且确定一种疾病(或生物标志物)的分子生物学特征等。

    BBP数据分析服务是中心全力促进生物标志物发现和发展的关键组成部分,可以通过检测和提取误差与置信水平来评估芯片数据的质量、确定疾病模型实验中最关键的生物分子。中心的生物统计和生物信息学专家团队可以引导您完成数据分析,为您的抗体和蛋白质芯片量身定制数据分析的解决方案。

中心生物统计学与生物信息学技术服务:
    蛋白芯心研究的数据保存和处理
    蛋白芯片数据分析预处理
    Normalization—标准化
    Quality control—质量控制
    实验设计咨询
    有效分析所需的重复试验
    有效分析所需的样品容量

统计学分析
    Student t-test —T检验
    ANOVA (analysis of variance)—方差分析
    Chi-Square—卡方检验
    Wilcoxon rank sum test—秩和检验
    数据挖掘分析
    ANN (artificial neural network)—人工神经网络分析
说明: Aural Neural Network
    Hierarchical cluster analysis—系统聚类分析
    KNN(K-nearest neighbor analysis)—K-最邻近法
    Discrimant analysis—判别分析
    Split-point score analysis—分割点分数分析
    检测性能分析
    ROC(receiver operating characteristic) —观察者操作特性曲线分析
    Specificity —特异性
    Sensitivity —灵敏度
    Accuracy —精确度
    PPV(positive predictive value)—阳性预测值
    NPV (negative predictive value) —阴性预测值
    协助芯片试验设计
    协助基金申请
    协助初期生物标志物发现和药物筛选

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